Организациям необходимы инновационные методы управления растущими объемами данных, получаемых из большего числа источников.
Технологии Hadoop и NoSQL предлагают возможности для решения проблем больших данных, однако, их использование может приводить к изолированности данных и затруднять доступ к ним, а также выполнение анализа, необходимого для получения критически важной информации. Чтобы максимально эффективно реализовать потенциал больших данных, компаниям нужно превращать архитектуры управления данными в системы управления большими данными, которые гладко интегрируют данные любых типов из множества различных источников, включая Hadoop, реляционные базы данных и NoSQL. Упрощая доступ ко всем данным, система управления большими данными должна также предоставить организациям возможность эффективно применять существующие навыки и обеспечивать защиту и управление корпоративного класса для конфиденциальной или регулируемой информации.
Чтобы удовлетворить потребности организаций в полных решениях для работы с большими данными, Oracle представила продукт Oracle Big Data SQL, который позволяет клиентам выполнять один SQL-запрос к данным в Hadoop, NoSQL и Oracle Database, упрощая доступ к информации, сводя к минимуму перемещение данных, повышая производительность и, практически, исключая изолированность. Oracle Big Data SQL предоставляет клиентам конкурентные преимущества, позволяя проще и быстрее получать ценные знания, и при этом обеспечивать безопасность данных и должное управление ими. Кроме того, этот подход предоставляет организациям возможность эффективно использовать существующие инвестиции в SQL - как в навыки сотрудников, так и в приложения.
Redwood Shores, CA, Киев, 16 июля 2014 г. – Корпорация Oracle представила Oracle Big Data SQL, программный продукт на базе SQL, который бесшовно интегрирует данные Hadoop, NoSQL и Oracle Database.
Oracle Big Data SQL выполняется на платформе Oracle Big Data Appliance и может работать в связке с Oracle Exadata Database Machine.
Соединяя проверенные технологии и упрощая доступ к информации с использованием стандартного для отрасли языка SQL, решение Oracle Big Data SQL позволяет организациям изучать все корпоративные данные и быстрее получать ценные знания для поддержки трансформации бизнеса.
Благодаря уникальной архитектуре и технологии Smart Scan, унаследованной от Oracle Exadata, решение Oracle Big Data SQL позволяет выполнять запросы к структурированным и неструктурированным данным любых типов, сводя к минимуму перемещение данных и обеспечивая значительное ускорение анализа данных, распределенных по Hadoop, NoSQL и Oracle Database.
Кроме того, этот подход позволяет организациям эффективно использовать имеющиеся наработки по SQL без значительных инвестиций в новых специалистов, а также получать максимальную отдачу от сделанных технологических инвестиций.
Oracle Big Data SQL распространяет на данные Hadoop и NoSQL средства обеспечения безопасности Oracle Database, включая существующие политики безопасности организации.
«Организации все активнее используют разнообразные источники информации за пределами реляционных баз данных, такие как Hadoop и NoSQL. В результате данные становятся все более разрозненными, что затрудняет их анализ и получение знаний, а также ограничивает реальный потенциал больших данных, — отметил Эндрю Мендельсон (Andrew Mendelsohn), исполнительный вице-президент Oracle по направлению Database Server Technologies. — Oracle Big Data SQL использует популярный, проверенный язык выполнения запросов SQL, чтобы исключить такую изолированность и, в конечном итоге, ввести большие данные в повседневные операции предприятия. Oracle продолжает лидировать по инновациям в управлении базами данных, предлагая организациям этот простой, но мощный способ получения доступа ко всем их данным, эффективного использования существующих инвестиций и навыков, а также получения новых выгод и ценных знаний для трансформации бизнеса».
Выпуск Oracle Big Data SQL в продажу запланирован на третий квартал 2014 календарного года.
Решения Oracle для работы с большими данными, в состав которых теперь входит Oracle Big Data SQL, позволяют клиентам ускорить изучение информации и прогнозирование, упростить доступ к данным, управлять большими данными и обеспечивать их защиту.
Ускоренное изучение и прогнозирование
Эффективно используя SQL для выполнения запросов и анализа данных для всех систем управления данными, организациям больше не нужно копировать и перемещать данные между платформами, проводить анализ с использованием языка на базе модели MapReduce или создавать отдельные запросы для каждой платформы, а затем думать, как объединить результаты.
Технология Smart Scan от Oracle Exadata выполняет обработку данных локально, обеспечивая интеллектуальный поиск необходимых данных для выполнения конкретного запроса, сводя к минимуму перемещение данных и повышая производительность.
Oracle Big Data SQL позволяет популярным инструментам и приложениям для бизнес-анализа на базе SQL получить более простой доступ к источникам данных Hadoop и NoSQL, хранящихся вне традиционных хранилищ данных, ускоряя и упрощая изучение и использование больших данных без внесения изменений в существующие приложения и инструменты.
Источник: Itnews
|